博客
关于我
剑指offer JZ39 平衡二叉树
阅读量:362 次
发布时间:2019-03-04

本文共 940 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

题目链接:

JZ39

本题思路:

在这个问题中,我们需要判断一棵平衡二叉树是否是平衡的。判断方法是通过比较左右子树的高度差是否在1以内,并且左右子树本身也必须是平衡的。具体来说,我们可以使用递归的方法来实现这个判断过程。

代码解释:

```javaimport java.lang.Math;public class Solution { public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) { if (root == null) return true; return Math.abs(maxDepth(root.left) - maxDepth(root.right)) <= 1 && IsBalanced_Solution(root.left) && IsBalanced_Solution(root.right); } public int maxDepth(TreeNode root) { if (root == null) return 0; return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)); }}

关键点:

1. **递归判断**:函数通过递归的方式检查左右子树的高度差是否在1以内,并且左右子树本身也必须是平衡的。 2. **高度判断**:`maxDepth`方法用于计算树的最大深度,这对于判断平衡非常重要。 3. **终止条件**:如果根节点为空,返回true,因为一个空树是平衡的。

这个方法通过递归调用和比较左右子树的高度差,确保整个二叉树的高度平衡,从而解决了问题。这种方法不仅简单明了,而且能够有效地判断任意二叉树是否为平衡的。

通过这种方法,我们可以确保二叉树在高度和结构上都是平衡的,从而达到预期的效果。这种递归方法也非常适合处理树结构的问题,因为它能够逐步分解问题,逐步验证每一部分的正确性。

如果你有任何问题或者需要进一步的解释,请随时告诉我!

转载地址:http://mune.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
查看>>
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
查看>>
NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
查看>>
NIO ByteBuffer实现原理
查看>>
Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
查看>>
NIO Selector实现原理
查看>>
nio 中channel和buffer的基本使用
查看>>
NIO基于UDP协议的网络编程
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>